FORMATION PYTHON - Les bases
Par MYPE
Objectifs de la formation
- Maîtriser les bases de Python
- Créer son environnement de travail Python
- Concevoir une micro-application avec gestion de bases de données
Programme
Introduction
- Qu’est-ce qu’un programme informatique ? Pourquoi et comment utiliser Python ?
- Créer son environnement de travail Python
- Les bonnes pratiques de Python.
Les types et les structures de données
- Les différents types de variables (« int », « float » et « str »)
- Les différentes structures de données (liste, dictionnaire et ensemble)
Les fonctions
- Qu’est-ce qu’une fonction ? Comment créer une fonction ?
- Les fonctions natives « built-in » de Python
4. Les boucles
- Les structures conditionnelles « if », « elif », « else »
- L’itération avec « for » et « while »
- L’utilisation des opérateurs logiques « and » et « or »
La compréhension de liste et les tuple
- Syntaxe de la compréhension de liste et de tuple
- Les fonctions anonymes Lambda
- Manipulation des listes avec l’utilisation des fonctions « range() », « len() », « enumerate() », « zip() », « filter() »… et méthodes « append() », « count() »…
La compréhension de dictionnaire
- Syntaxe de la compréhension de dictionnaire.
- Manipulation des dictionnaires avec l’utilisation des méthodes « items() », « values() », « get() »…
Les ensembles
- Manipulation des ensembles avec l’utilisation des méthodes « union() », « intersection() »…
La gestion des erreurs
- Gestion des erreurs et des exceptions avec les instructions « try », « except », « raise » et « finally »
Les modules
- Introduction aux modules « datetime », « random » et « statistics »
La gestion des fichiers et des répertoires
- Création et manipulation de fichiers et répertoires
- Gestion des chemins d’accès
Intégrations de données
- Connexion base de données SQL
- Connexion API
La programmation orientée objet (POO)
- Le concept de classe et d’objet
- Les 5 fondamentaux de la POO : L’héritage, le polymorphisme, l’abstraction, l’encapsulation et les interfaces
- Les méthodes spéciales
La construction d’une interface graphique avec Tkinter
- Le concept de GUI
- Construction d’une interface graphique
La distribution d’une application avec CXFreeze
- Création et distribution d’une micro-application.
FORMATION PYTHON - Les bases
Formation finançable avec votre compte CPFConsultants
et formateurs
Financement facilité
CPF, OPCA, etc.
5 participants
maximum par sessions
Prérequis
Niveau BAC
- Aucun prérequis n'est nécessaire
Où suivre cette formation à distance
Cette formation se suit à distance : vous pouvez la suivre depuis Saint-Louis, sans vous déplacer. Le lieu en centre le plus proche est Paris, à 409 km.
Financer cette formation
Cette formation est éligible au Compte personnel de formation : vous pouvez la financer avec vos droits CPF sur Mon Compte Formation, en totalité si vos droits couvrent le tarif de 1200 €.
Salarié, vous pouvez aussi la faire prendre en charge par votre employeur, dans le cadre du plan de développement des compétences, ou par l'opérateur de compétences (OPCO) de votre entreprise.
Demandeur d'emploi, rapprochez-vous de votre conseiller France Travail à Saint-Louis : une aide individuelle à la formation peut compléter ou remplacer le financement.
L'organisme : MYPE
Nos formateurs experts de la science des données interviennent au service d'entreprises prestigieuses (Total Lubmarine, Barclays, ESSEC Business School, Showroom privé).
Nous vous proposons des cours et des exercices de qualité pour apprendre à coder et traiter la data. Voici quelques point que nous allons aborder ensemble :
Les bases de Python
Pour acquérir des compétences solides sur ce langage informatique mutliparadigme. Idéal pour les développeurs et programmeurs débutants. Un apprentissage pour automatiser, coder, programmation orientée objet (POO).
L'environnement Python
Pour maîtriser les environnements différents de Python : PyCharm de Jetbrain (IDE), Anaconda (open source). Construisez et développez des projets avancés.
Intégration de données
Pour data analyst / data engineer : Apprenez la collecte des données avec Pandas, la connexion aux API, bases de données Mysql ou encore le web Scraping avec le framework Scrapy.
Traitement des données
Pour nettoyer, filtrer et fusionner les données avec les bibliothèques Pandas et Numpy, dédiées à la data science. Utilisez des scripts pour programmer.
Statistique et analyse de données
Pour le codage et la création de modèles statistiques avancés : Coefficients de corrélation, régressions linéaires, nuages de points, séries chronologiques.
Librairies de visualisation
Pour apprendre à visualiser les données traitées : histogrammes, courbes, secteurs, nuages de points... Avec les nombreuses bibliothèques Python et interfaces : Matplotlib (code simple et intuitif), Seaborn, Bokeh ou encore Geoplotlib.
Questions fréquentes
Cette formation est-elle éligible au CPF ?
Oui, elle peut être financée avec votre Compte personnel de formation.
Combien de temps dure la formation ?
La durée annoncée par l'organisme est : 3 jours en présentiel ou à distance.
Combien coûte la formation ?
Le tarif indiqué est de 1200 €, avant prise en charge éventuelle par le CPF, l'employeur ou France Travail.
Qui peut suivre cette formation ?
Salarié en poste, Demandeur d'emploi, Entreprise, Étudiant. Des prérequis sont demandés : voir plus haut.
Quel organisme dispense cette formation ?
MYPE, certifié RS, Qualiopi.
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